提速近10倍！基于深度学习的全基因组选择新方法来了******

　　近日，中国农业科学院作物科学研究所、三亚南繁研究院大数据智能设计育种创新团队联合多家单位提出利用植物海量多组学数据进行全基因组预测的深度学习方法, 可以实现育种大数据的高效整合与利用，将助力深度学习在全基因组选择中的应用，为智能设计育种及平台构建提供有效工具。相关研究成果发表在《分子植物（Molecular Plant）》上。

　　全基因组选择作为新一代育种技术，通过构建预测模型，根据基因组估计育种值进行早期个体的预测和选择，从而缩短育种世代间隔，加快育种进程，节约成本，推动现代育种向精准化和高效化方向发展。

　　统计模型作为全基因组选择的核心，极大地影响了全基因组预测的准确度和效率。传统预测方法基于线性回归模型，难以捕捉基因型和表型间的复杂关系。

　　相较于传统模型，非线性模型（如深度网络神经）具备分析复杂非加性效应的能力，人工智能和深度学习算法为解决大数据分析和高性能并行运算等难题提供了新的契机，深度学习算法的优化将会提高全基因组选择的预测能力。

　　该研究团队以玉米、小麦和番茄3种作物的4种不同维度的群体数据为测试材料，通过创新深度学习算法框架开发了全基因组选择新方法。

　　与其他五种主流预测方法相比，该方法有以下优点： 可以利用多组学数据开展全基因组预测；算法设计中包含批归一化层、回调函数和校正线性激活函数等结构，可以有效降低模型错误率，提高运行速度；预测精度稳健，在小型数据集上的表现与目前主流预测模型相当，在大规模数据集上预测优势更加明显；计算时间与传统方法相近，比已有深度学习方法提速近10倍；超参数调整对用户更加友好。

　　该研究得到了国家重点研发计划、国家自然科学基金、海南崖州湾种子实验室和中国农业科学院科技创新工程等项目的支持。

学术支持

中国农业科学院作物科学研究所

记者

宋雅娟

公安部：元旦期间79场大型活动顺利举行 未发生重大道路交通事故******

　　中新网北京1月3日电 (记者郭超凯)记者从公安部获悉，截至2日16时，元旦期间全国社会大局稳定、治安秩序良好，79场大型活动安全顺利举行，道路交通总体平稳有序，未发生重大道路交通事故和大范围长距离交通拥堵。

　　今年元旦假期是我国疫情防控进入新阶段后的首个小长假。节日期间，全国公安机关始终保持高等级社会面巡逻防控勤务，共投入民警辅警310余万人次，组织发动群防群治力量320万人次，切实强化繁华街区、城市广场、医疗机构、公园景区、车站码头等重点部位和人员密集场所巡逻防控，始终保持对电信网络诈骗、跨境赌博及“盗抢骗”“黄赌毒”“食药环”等突出违法犯罪的严打高压态势，依法严厉打击制售假冒涉疫药品及相关用品违法犯罪活动，依法查处危害医疗秩序和借疫情防控哄抬物价、囤积居奇等行为，确保群众安全放心过节。

　　北京公安机关全面强化社会面防控、秩序维护等措施，圆满完成天安门广场元旦升国旗仪式等重要安保任务，首都治安和刑事警情大幅下降，社会大局持续稳定。

　　针对节日期间道路交通流量集中等情况，公安交管部门提前发布交通安全预警提示，加强源头风险隐患排查，强化重点道路疏导管控，共投入警力45.8万人次，查处“三超一疲劳”等严重交通违法145.7万起，确保了全国道路交通总体平稳有序。铁路、民航公安机关全面加强列车、航班的安全防范管控，确保了1770余万名旅客平安出行。长江航运公安机关加强水域巡逻和安全检查，及时消除各类安全隐患。移民管理部门严密口岸管控，强化应急处置，切实维护口岸边境地区安全稳定。

　　针对假期大型活动增多、旅游景区人流集中等情况，各地公安机关出动警力23万人次，加强与相关部门协调联动，强化景区治安秩序维护和安全隐患排查，全国4A级以上景区850万名游客安全有序游览。同时，警方严格大型活动审批监管，部署充足警力加强秩序维护，确保了各地大型活动安全顺利举行。(完)